Bidnex推出AlgoVideo与AlgoMovie:让跨境营销视频与AI漫剧走向持续生产

一句话可以生成图片，一张照片可以转化为视频，一句灵感也能继续展开为剧情、 角色和分镜等内容。生成式 AI 正在极大地缩短从构思到成片的内容创作时间。

初版内容生成得更快了，并不意味着后续工作随之减少。

对于跨境商家而言，完成一条营销视频，通常只解决了一个商品在一个市场中的 一次内容需求。商品进入其他国家和地区后，语言、声音、字幕和人物表现都要 重新适配；促销信息、营销主题发生变化时，还要继续制作新的版本。

漫剧创作者面对的则是连载带来的一致性问题。一张角色图、一段剧情或一组分 镜可以很快生成，但角色还要进入后续剧集，场景也会被反复调用，剧情与分镜 也要保持前后联系。单次生成再快，也很难自动完成这些内容的衔接与管理。

上面提到的这些问题会持续占用创作团队的时间和成本。如何从一次生成走向可 持续落地投产的视频创作，正在成为 AI 内容生产需要解决的下一个问题。

ChinaJoy 2026 期间，Bidnex 推出 AlgoVideo 与 AlgoMovie，分别面向跨 境电商营销视频和 AI 漫剧创作。AlgoVideo 聚焦可落地投产电商营销视频的生 产与发布，AlgoMovie 则着力于 0 门槛低成本的 AI 短漫剧创作；两款产品都将 生成后的修改、复用与管理纳入项目流程。

AlgoVideo与AlgoMovie的官网首页

从调用模型到完成内容，中间还有多少工作

过去几年，模型能力一直是 AI 内容领域最受关注的部分。

图像是否精细、视频是否连贯、人物能否保持一致、声音是否自然，直接影响生 成结果能否投入使用。

随着模型持续发展，可供创作团队调用的文本、图像、视频和语音能力也越来越 丰富。

然而，一个完整的内容项目往往同时涉及制作脚本、图片、视频、配音和字幕。 当这些能力分布在不同工具中，创作者仍要整理素材、传递生成结果、调整提示 词，并处理版本修改和文件管理。

模型升级可以缩短单个任务处理的时间，但整个项目周期能否缩短，还取决于脚 本、素材和不同版本之间能否顺畅衔接。

一条营销视频，如何服务更多市场

跨境营销视频具有明显的多版本特征。

多版本生产并不只是把同一条视频简单翻译几遍。市场、促销节点和账号安排还 可能同时发生变化，其中一处信息更新，口播、字幕、画面与发布计划都可能需 要同步调整。版本一多，真正占用时间的，便是这些连续修改和相互核对。

如果相关信息每一次发生变化，视频都要从脚本开始重新制作，那么即便第一条 视频已经借助 AI 快速完成，后续仍会产生大量重复工作。

因此，跨境营销视频制作的实际效率，既取决于内容能否快速生成，也取决于初 版内容完成之后还能如何使用。

AlgoVideo 围绕商品和营销任务组织视频生产流程。用户可以上传商品图片、 人物素材或参考视频，在同一项目中继续处理脚本、分镜、画面、声音与成片输 出。

AlgoVideo 营销视频创作工作台

AlgoVideo 平台接入 Seedance 2.5、Nano Banana 等模型，并支持数字人口 播与 1080P 视频输出。生成的图片、视频及相关素材会保留在项目中，供后续 调整和版本制作使用，从而减少在不同工具之间反复下载、上传和整理素材的操 作。

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通过中文口播配合 AI 人物出镜与商品展示，将蛋白粉的产品信息转化为面向中文受众的带 货内容，呈现更贴近本地用户的营销表达

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在延续人物口播、商品展示与产品推荐等核心内容结构的基础上，用户可通过 AlgoVideo 对口播语言、出镜形象和促销信息进行本地化调整，快速形成面向英文市场的营销版本

面对不同国家和地区，商家可以在已有内容的基础上更换口播语言和配音，并同 步调整字幕与人物口型。需要借鉴热门视频制作新内容时，还可以通过视频反推 功能解析其内容结构，再结合新的商品、人物和营销主题进行改编，延展出适合 自身需求的版本，不必重新完成整套制作。

AlgoVideo可反推参考视频提示词，快速替换产品并完成复刻

当视频需要投向更多账号，发布也成为流程的一部分

同一条视频分发到不同账号时，运营人员还要逐一确认各账号发布版本、商品信 息和上线时间。账号和视频版本增加后，内容团队与运营团队之间需要核对的信 息也会越来越多。

通过 TikTok 官方 API，AlgoVideo 可以直接连接运营账号。视频完成后，用户 可在平台内选择发布账号、检查发布信息、配置商品链接并安排上线时间；视频 发布后，TikTok 官方接口回传的相关数据也可在 AlgoVideo 内直接查看。

连接 TikTok 账号后，可在 AlgoVideo 内安排带货视频发布

对需要在多个账号持续发布内容的商家而言，这一流程衔接了视频制作与账号发 布，可减少成片交付后重复上传视频、反复核对信息等工作。

漫剧创作的难度，会随着故事一起增长

营销视频需要持续衍生新的版本，漫剧则要把同一个故事长期讲下去。

故事进入后续章节后，角色、场景、剧情和分镜会形成越来越多的关联。角色造 型调整，可能牵动多个分镜；剧情发生变化，也需要重新核对台词、场景和镜头。

在传统制作中，编剧、美术和分镜团队依靠设定表、素材库和项目文档维护这些 信息。AI 加快了内容生成，但角色设定的维护、剧情衔接和素材管理仍要贯穿 连载过程。

AlgoMovie 支持从一句灵感、小说或已有剧本开始建立项目，并在项目中继续 完成剧情规划、角色与场景设定、分镜生成和视听素材制作。

AlgoMovie 可以在同一项目中完成不同类型的创作任务

到了后续剧集，创作者更需要沿用已经确认的角色与场景，把精力放在新增剧情 和镜头上。

在 AlgoMovie 中，已经建立的角色和场景可以继续用于后续分镜。某段剧情、 台词、分镜或画面不符合预期时，创作者可以调整对应内容，不必因为局部问题 重新制作整个项目。

AlgoMovie 可以在工作过程中随时复用既有角色资产，保持人物形象一致

当内容越来越多，创作者需要看清彼此之间的关系

随着剧集和分镜不断增加，已有角色、场景和剧情节点会在项目中反复出现，整 体结构也会变得更加复杂。

同一个角色可能出现在多个分镜中，同一场景可能承接不同剧情，一处情节的调 整也可能影响前后剧集。若这些内容分散在不同页面或文件中，创作者就需要频 繁切换，逐项核对。

AlgoMovie 内置 AI 画布，将剧情、角色、场景和分镜集中呈现在一个可视化工 作区内。创作者可以自由拖拽、补充和调整节点，完成故事内容的创作、扩展、 组织与管理。

剧情、角色、场景和分镜在 AlgoMovie AI 画布中的节点布局

视频工作台侧重每一集的具体制作，AI 画布则提供全局视角，方便创作者统览 整个故事。

两款产品背后，Bidnex 把业务延伸至内容生产 AlgoVideo 与 AlgoMovie 的上线，使内容生产进入 Bidnex 的业务版图。此前， Bidnex 的业务主要围绕广告投放、媒体变现以及云与 AI 服务展开；如今，两款 产品进一步覆盖了广告投放与渠道运营之前的内容生产环节。

这两个产品的切入方向与 Bidnex 原有业务存在直接联系。跨境营销视频连接广 告素材供给，AI 漫剧则涉及文本、图像、视频和语音模型的连续调用。一个靠 近广告投放，另一个连接云与 AI 服务，两者都能在现有业务基础上找到落点。

目前，AlgoVideo 与 AlgoMovie 均已上线并开放使用。